自适应学习平台属于目前火热的智慧教育领域，国内外数以千计的公司正在进入这一领域，如Knewton、Kaplan、Declara、新东方、学而思、猿辅导、粉笔职教等。相对于传统的在线教育，它完全以学习者为中心，利用人工智能的成果，为平台上的每个学生制定个性化的学习任务，让学生获得最优教育资源。
自适应学习其实是我们传统因材施教的人工智能版本。传统教学中由于师生比例的差距，使得师生一对一很难变为现实，因此班级授课成为相对合理的常态，所有的学生只能按照同样的进度学习，无法照顾到每个学生不同的情况。自适应学习的出现，很好地解决了这个问题，为每一位学习者配备一名“专业教师”成为了可能。
自适应学习系统的出现，就是利用技术手段，为每名学生提供一名专业教师，它会不断通过数据分析获得学生目前的学习水平和状态，并相应地调整学习活动与进程，帮助学生实现差异化的学习。自适应学习系统会根据学生的不同状况自动适应，只给出学生需要的题目或知识点，并根据学生做题反馈的情况动态调整进度，它的本质是采集和解析海量的学习行为和内容数据，利用人工智能技术为学习保驾护航。
自适应学习引擎就像一个人工智能大脑，是自适应学习平台的核心部分。它包括两大核心技术，也是目前的研究难点与热点。
一个是知识推荐引擎，它以前期积累的内容和学生大数据为基础，通过机器学习与训练，理解学生所处的情境，为学生推荐最有价值的知识点和习题，最大限度地提升学习效率。
另一个是自动评分引擎，它利用最新的自然语言处理技术和图像处理技术，自动对学生提交的主观题（包括问答、材料分析、作文、翻译等题型）进行评分，将评分结果和理由以及改进方法返回给学生，帮助学生快速掌握相关知识和答题技巧。
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